Kesamaan Penilaian Pencapaian Informatika Oleh Sittig dan Haux

Kesamaan Penilaian Pencapaian Informatika Oleh Sittig dan Haux

Menekankan pada contoh-contoh nyata pencapaian, sedangkan Haux menjelaskan secara umum dengan mengelompokkan hasil pencapaian kedalam sub bidang (informatika kesehatan). Meski tampak adanya perbedaan, jika dicermati, bentuk-bentuk pencapaian yang dimaksud oleh Sittig dan Haux memiliki banyak kesamaan. Berikut ini kesamaan penilaian pencapaian informatika kesehatan oleh sittig dan haux :

• Sistem informasi kesehatan (poin 1 Haux) direpresentasikan pada sistem informasi rumah sakit yang sangat kompleks. Selain untuk mendukung kepentingan manajemen untuk tujuan efisiensi dan pelaporan, sistem informasi rumah sakit juga dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan terhadap pasien. Salahsatu hal yang ditekankan untuk menjamin kontinyuitas kualitas pelayanan adalah kemampuan pertukaran data elektronik antar sistem informasi kesehatan. Secara spesifik,

• Dokumentasi medis (poin 2 Haux) mencatat seluruh data penting yang didapat selama pasien dirawat. Informasi pada medical documentation digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan medis, penelitian dan aspek legal. Dengan semakin banyaknya data yang bisa dicatat, serta perlunya informasi dapat dibaca oleh berbagai pihak yang berkompeten secara simultan, maka dokumentasi kertas dinilai kurang memadai lagi.

• Dengan ditemukannya perangakat pemrosesan citra medis seperti Magnetic Resonance Imaging (MRI) dan Positron Emission Tomography (PET), kemampuan mendeteksi adanya kelainan kecil pada jaringan secara non invasif menjadi lebih baik. Selain untuk mendiagnosa, medical image processing juga telah diaplikasikan pada proses terapi, semisal perencanaan dosis radioterapi dan panduan bagi minimal invasive surgery.

• Melalui pemodelan dan representasi pengetahuan, knowledge-based support of diagnosis and therapy (poin 5 Haux) dimanfaatkan untuk membantu klinisi dalam menegakkan diagnosa dan memilih terapi yang tepat. Pada awal pengembangannya, sistem pendukung berbasis pengetahuan tersebut dikembangkan untuk tujuan khusus.

• Molecular bioinformatics mengembangkan algoritma, teknik komputasi dan statistik untuk menyelesaikan masalah-masalah yang ditemui pada analisis data biomolekular. Kemampuan komputasi yang ada saat ini dapat digunakan untuk melakukan analisis sekuen DNA, mencari gen pada suatu genom, menandai dan melakukan perbandingan genom, serta meprediksi struktur protein. Salahsatu pencapaian penting bioinformatics adalah Human Genome Project

Pendidikan Informatika Kesehatan Meliputi :

• Departemen /laboratorium
• Bagian informatika
• Pakar kesehatan
• Sarana perangkat keras
• Sarana perangkat lunak
• Kurikulum pendidikan
• Informatika kesehatan

Aplikasi Informatika Kesehatan

Dengan terintegrasinya system informasi, maka pihak-pihak yang terkait dalam bidang kesehatan dapat saling sharing informasi dan pelayanan kesehatan dapat dilakukan secara remote.

• Ketersediaan infrastruktur telekomunikasi
• Aplikasi-aplikasi yang mendukung teknologi informasi kesehatan
• Ketersediaan dan kemampuan sumber daya manusia
• System informasi puskesmas, klinik, rumah sakit, PMI, laboratorium, pharmasi dll

Aplikasinya diperlukan pengembanagan lebih lanjut misalnya pada ilmu biologi,epidemiologi,statistik,ilmu penyakit dalam,metodologi penelitian,prilaku kesehatan,manajemen kesehatan,dsb Informatika kesehatan sebagai penunjang profesi kesehatan yaitu 1) Lebih ditekankan pada penggunan teknologi informasi 2) Terintregrasi dalam seluruh proses pendidikan kesehatan